Defect investigation in irradiated ATLAS18 ITk Strip Sensors using transient spectroscopy techniques
Notice bibliographique
Résumé
With the upgrade of the LHC to the High-Luminosity LHC (HL-LHC), the Inner Detector will be replaced with the new all-silicon ATLAS Inner Tracker (ITk). Comprising an active area of 165 m 2 , the outer detector layers will host strip modules, built with single-sided micro-strip sensors. The ATLAS18 main sensors were tested at different institutes in the collaboration for mechanical and electrical compliance with technical specifications, while technological parameters were verified on test structures from the same wafers before and after irradiation. Diodes fabricated as test structures were studied using variants of Deep-Level Transient Spectroscopy (DLTS). Irradiated diode samples were measured with Current-DLTS, using both electrical and photo-induced injection. Utilising DLTS spectra with varying test parameters, trap energy levels and cross-sections associated with defects were obtained. This was done to improve the precision of sensor simulations as well as to compile a more complete model of radiation damage in ITk Strip Sensors. Moreover, previously observed features such as an increasing trend in the full depletion voltage after irradiation and little beneficial annealing in charge collection after high fluence irradiation of high energy protons were also investigated. Results obtained for samples with radiation damage from different sources at various fluences were compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».