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Enregistrement W4411354112 · doi:10.3390/molecules30122604

Functionalisation of Lignin-Derived Diols for the Synthesis of Thermoplastic Polyurethanes and Polyester Resins

2025· article· en· W4411354112 sur OpenAlexafffund
Rachele N. Carafa, Justin J. S. Kosalka, Daniel A. Foucher, Guerino Sacripante

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRyerson University
Mots-clésIsoeugenolVanillinChemistryPolyesterOrganic chemistryEthylene carbonateGel permeation chromatographyThermal stabilityDifferential scanning calorimetryThermogravimetric analysisEugenolPolymer chemistrySubstituentGuaiacolPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-cresol, catechol, syringol, syringaldehyde, and vanillin) for the synthesis of thermoplastic polyurethanes (PUs) and polyester (PE) resins is herein described. Diols were synthesised from phenolics in a one-step reaction using either glycerol carbonate or ethylene carbonate as a greener, solvent-free synthetic route. Nine of the diols were selected for the synthesis of Pus, and two of the diols were used for the synthesis of PE resins, with their physical and thermal properties characterised. Analysis of the PUs by differential scanning calorimetry (DSC) confirmed their amorphous nature, while thermogravimetric analysis (TGA) suggested improved thermal stability for all PUs with the addition of an alkyl or aldehyde substituent on the benzene ring regardless of the diisocyanate used. However, lower PU thermal stabilities were observed with the use of an aliphatic diisocyanate over an aromatic diisocyanate in the absence of an additional substituent. Analysis of the PEs by DSC also confirmed that the clear resins were all amorphous, and gel permeation chromatography (GPC) revealed significantly higher molecular weights and dispersities when an aliphatic diacid was utilised over an aromatic diacid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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