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Enregistrement W4411355037 · doi:10.1038/s41534-025-01055-4

Robust microwave-optical photon conversion using cavity modes strongly hybridized with a color center ensemble

2025· article· en· W4411355037 sur OpenAlexafffund
M. Khalifa, P. S. Kirwin, Jeff F. Young, Joe Salfi

Notice bibliographique

Revuenpj Quantum Information · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundStewart Blusson Quantum Matter Institute, University of British ColumbiaCMC Microsystems
Mots-clésPhotonMicrowavePhysicsCenter (category theory)OpticsOptoelectronicsQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microwave-optical converter with high efficiency (>50%) and low added noise ( ≪ 1 photon) could enable the creation of scalable optical quantum networks. However, integrated converters demonstrated to date are too lossy or weakly non-linear to provide this performance. Here we develop a theory of microwave-optical conversion employing an ensemble of spin-bearing color centers strongly coupled to a photonic resonator and/or a superconducting microwave resonator. We find a counterintuitive operating point where microwave and optical photons are tuned to bare center/cavity resonances, which, compared to the weak-coupling limit, has much stronger non-linearity, offering high efficiency with reduced pump- and center-induced losses, and that is robust to inhomogeneous broadening. Taking color center and optical pump-induced losses into account, we predict ~ 95% efficiency and added noise ≪ 1 quanta at low ( μ W) pump powers for both Er- and T-centers in Si. Our results open new pathways to build quantum networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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