Hypertension Canada guideline for the diagnosis and treatment of hypertension in adults in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada has historically been among the world's leaders in hypertension care, but hypertension treatment and control rates have regressed in recent years. This guideline is intended to provide pragmatic primary care-focused recommendations to improve hypertension management in adults at the population level. METHODS: We employed Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation and ADAPTE frameworks in accordance with Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) quality and reporting standards to develop recommendations on managing hypertension for adults aged 18 years and older. We used the HEARTS framework-a model of care developed by the World Health Organization to improve hypertension control and reduce cardiovascular burden-to integrate these recommendations into streamlined, pragmatic, and evidence-based algorithms. The guideline committee predominantly comprised primary care providers and also included patient, methodology, and hypertension specialist representatives. Our process for managing competing interests adhered to Guidelines International Network principles. RECOMMENDATIONS: The 9 recommendations for managing hypertension in adults are grouped under the categories of diagnosis and treatment. Diagnostic recommendations include a standardized approach to measuring blood pressure (BP) and confirming hypertension, as well as providing a uniform definition for hypertension of BP ≥130/80 mm Hg. Treatment recommendations include targeting a systolic BP <130 mm Hg, implementing healthy lifestyle changes, and providing stepwise guidance on optimal medication choices for patients requiring pharmacotherapy. INTERPRETATION: Our aim is to enhance the standard of hypertension care in the Canadian primary care setting. Accurate diagnosis and optimal treatment of hypertension can reduce adverse cardiovascular events and risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».