Real-world effectiveness, safety, and health-related quality of life in people living with HIV receiving bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide—12-month results of the BICSTaR French cohort
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: BICSTaR is a multinational, prospective, observational study that aimed to evaluate bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide (B/F/TAF) in HIV treatment-naïve (TN) and treatment-experienced (TE) participants in routine clinical practice. Methods: Month 12 analysis of the French cohort with respect to virologic effectiveness, drug-related adverse events (DRAEs), emergence of resistance, body weight, and patient-reported outcomes using the HIV Symptom Index and the HIV Treatment Satisfaction Questionnaire. Results: A total of 240 participants initiated B/F/TAF in January-July 2019 (56 TN, 184 TE), 79% of whom were male, with a median age of 50 years. At baseline, 63% (TN: 46%, TE: 68%) presented with comorbidities. At month 12, HIV-1 RNA was <50 cp/mL in 92% (43/47) of TN and 96% (134 of 139) of TE in missing = excluded analysis (discontinuation = failure analysis: TN: 92% [43 of 47], TE: 92% [134 of 146]). No major mutations associated with B/F/TAF resistance emerged. A total of 7% (16 of 240) discontinued B/F/TAF, including 4% (10 of 240) due to DRAEs and none for virologic reasons. DRAEs were reported in 13% (30 of 240) (no renal DRAE). The median changes in body weight were +6.5 kg in TN and +1.0 kg in TE. The number of bothersome symptoms decreased in the TN group, and treatment satisfaction significantly increased in the TE group. Conclusions: These French real-world data confirm the effectiveness, safety, and tolerability of B/F/TAF in TN and TE participants with a high prevalence of comorbidities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».