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Enregistrement W4411374384 · doi:10.1186/s13024-025-00863-8

sPLA2-IIA modifies progranulin deficiency phenotypes in mouse models

2025· article· en· W4411374384 sur OpenAlexaff
Cha Yang, Huan Du, Gwang Bin Lee, Masaaki Uematsu, Weiguo He, Étienne Doré, Weizhi Yu, Ethan J. Sanford, Marcus B. Smolka, Éric Boilard, Jeremy M. Baskin, Ling Hao, Fenghua Hu

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Aging
Mots-clésPhenotypeFrontotemporal lobar degenerationHaploinsufficiencyBiologyNeurodegenerationWestern blotGeneticsMedicinePathologyGeneFrontotemporal dementiaDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Haploinsufficiency of the progranulin (PGRN) protein is a leading cause of frontotemporal lobar degeneration (FTLD). Mouse models have been developed to study PGRN functions. However, PGRN deficiency in the commonly used C57BL/6 mouse strain background leads to very mild phenotypes, and pathways regulating PGRN deficiency phenotypes remain to be elucidated. METHODS: We generated PGRN-deficient mice in the FVB/N background and compared PGRN deficiency phenotypes between C57BL/6 and FVB/N backgrounds via immunostaining, western blot, RNA-seq, and proteomics approaches. We demonstrated a novel pathway in modifying PGRN deficiency phenotypes using inhibitor treatment and AAV-mediated overexpression in mouse models. RESULTS: We report that PGRN loss in the FVB/N mouse strain results in earlier onset and stronger FTLD-related and lysosome-related phenotypes. We found that PGRN interacts with sPLA2-IIA, a member of the secreted phospholipase A2 (sPLA2) family member and a key regulator of inflammation, that is expressed in FVB/N but not C57BL/6 background. sPLA2-IIA inhibition rescues PGRN deficiency phenotypes, while sPLA2-IIA overexpression drives enhanced gliosis and lipofuscin accumulation in PGRN-deficient mice. Additionally, RNA-seq and proteomics analysis revealed that mitochondrial pathways are upregulated in the PGRN-deficient C57BL/6 mice but not in the FVB/N mice. CONCLUSIONS: Our studies establish a better mouse model for FTLD-GRN and uncover novel pathways modifying PGRN deficiency phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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