Analysis of Spatial Area Vegetation Design Factors on Vandalism Intentions of Visitors to Tropical City Park (Surabaya-Indonesia)
Notice bibliographique
Résumé
This study provides an overview of how the spatial area design of Tropical City Park (TCP) can influence the discomfort of visitors to the point of having an impact on bad behavioral intentions or vandalism.This study pays attention to how the design of the area vegetation spatial and spatial area governance at TCP Surabaya-Indonesia can influence visitors' vandalism intentions, which is an interesting topic of discussion that has not been widely discussed by previous researchers.The micro-macro control analysis method of the park spatial area was carried out with two stages of quantitative descriptive and linear regression was carried out on 515 adult TCP visitors aged >17 years who had been active in the comprehensive Tropical City Park spatial area of Surabaya, Indonesia.The results of the study showed that there was a correlation with the stimulus of individual visitor vandalism intentions with vegetation management factors, temperature, and activity control in the TCP spatial area, but there were differences in the results of group vandalism intentions where the territoriality and access control factors were less significant.This study can provide a more comprehensive picture of the spatial area governance factors of TCP affecting discomfort and disruption to visitor activities which can further stimulate various negative behavioral intentions to vandalism.In-depth studies related to the spatial area of the park can be a concern for park managers in developing better services and policies for their consumers and are also expected to be able to reduce the impact of vandalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».