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Enregistrement W4411384078 · doi:10.3233/atde250385

Residual Stress Evolution During the Manufacturing of an Aircraft Component

2025· book-chapter· en· W4411384078 sur OpenAlexaff
Walid Jomaa, Kadiata Ba, Julie Lévesque, A. Gakwaya

Notice bibliographique

RevueAdvances in transdisciplinary engineering · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à ChicoutimiPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComponent (thermodynamics)Residual stressStress (linguistics)ResidualMaterials scienceComputer scienceComposite materialPhysicsPhilosophyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a comprehensive analysis of the evolution of the surface residual stress state over the manufacturing stages of generic forged aircraft components. This has been achieved through an experimental procedure, involving forging of the generic component preforms, heat treatments, and machining operations on Computer Numerical Control milling and lathe centers. Surface residual stresses were measured using X-ray diffraction technique. The results showed a high scatter of surface residual stress measured in the same zone although the machining was done by the same cutting tool and under the same machining conditions. This suggests that the residual stress measured at a specific zone is significantly sensitive to previous and further major material removal such as rough pocketing the components have underwent. Moreover, it was found that the quenching and aging heat treatment drastically modify, not only the machining induced-residual stress state, but also the physical surface characteristics as demonstrated by the shear to normal residual stress ratio and the full width at half maximum of the X-ray diffraction peaks. Conclusively, the findings of this work help both researchers and manufacturers to better understand the challenges related to the design and the manufacturing of structural aircraft components made from forgings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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