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Enregistrement W4411384296 · doi:10.1038/s41612-025-01102-z

Link of the Warm Arctic Cold Eurasian pattern to the Southern Annular Mode variability

2025· article· en· W4411384296 sur OpenAlexaff
Hai Lin, Bin Yu, Nicholas M. J. Hall

Notice bibliographique

Revuenpj Climate and Atmospheric Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMode (computer interface)ArcticThe arcticGeologyClimatologyGeographyOceanographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Warm Arctic–Cold Eurasian pattern (WACE) is a pair of opposing surface air temperature anomalies over the polar region and the midlatitude Eurasian continent, which is usually associated with Arctic Sea ice melt and midlatitude extreme weather. The Southern Annular Mode (SAM) is the leading mode of atmospheric variability in the Southern Hemisphere. Here we show evidence of an inter-hemispheric connection between SAM and WACE during boreal winter. A positive SAM leads to a negative WACE (and vice versa) 30–40 days later. This lagged remote influence of SAM is transmitted via a Rossby wave that crosses the equator in the eastern Pacific and tropical Atlantic. The ensuing WACE temperature pattern is then amplified by the greenhouse effect associated with the local humidity response. SAM also leads to a convection anomaly in the equatorial Atlantic which generates a Northern Hemisphere Rossby wave that reinforces WACE. The link between SAM and WACE revealed here indicates a dynamical origin for WACE. This long-distance teleconnection, and the lagged association between SAM and WACE may be relevant for subseasonal-to-seasonal predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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