Association between serum testosterone and measures of cardiovascular health among transgender individuals using gender-affirming testosterone therapy: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gender-affirming testosterone therapy (GATT) use may be associated with increased systolic blood pressure (SBP). The association between serum testosterone and cardiovascular health in individuals using GATT is unknown. The objective of this study was to estimate the association between serum testosterone and validated measures of cardiovascular health, including SBP and arterial stiffness, in persons assigned female sex at birth using GATT. METHODS: Healthy participants assigned female sex at birth on a stable GATT regimen for ≥ 4 months were recruited to this community-partnered exploratory cross-sectional study. Exposures of interest were total and free serum testosterone concentration. As our primary outcome, SBP was measured by an automated sphygmomanometer, and carotid-radial pulse wave velocity (PWVcr) and aortic augmentation index (AIx) were used to measure arterial stiffness via applanation tonometry. RESULTS: Participants (n = 18, median age 28 years, range: 18, 50) who predominantly self-identified as white (94%) and had been using GATT for a median of 48 months (range: 5, 84) were studied. Resting SBP, PWVcr, and AIx were 113 mmHg (range: 102, 129), 7 m/s (range: 4, 9), and 9% (range: - 10, 23), respectively. Total and free serum testosterone were not significantly associated with SBP or PWVcr. Free, but not total, serum testosterone was positively associated with AIx (p = 0.03). Sensitivity analyses did not modify any results. CONCLUSIONS: In healthy transgender individuals, serum testosterone concentrations may not be associated with measures of cardiovascular health. However, these results need to be interpreted with caution given the limited sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».