Relationship between early musical training and detection of binaural gap based on interaural correlation change
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The auditory fusion of binaural sounds and the perceived auditory image are determined by the similarities of the sounds at the two ears. Sensitivity to the change in interaural correlation, a measure of interaural similarity, is crucial to extract target sound from noisy background. Although musicians have been found to perform better than non-musicians in various types of auditory processing tasks such as frequency discrimination or temporal resolution, the relationship between musical training and the interaural correlation processing remains poorly understood. Methods: Here we embedded a fragment of interaurally uncorrelated noises (interaural correlation = 0) into the interaurally identical marker noises (interaural correlation = 1) and constructed a binaural gap based on the change in interaural correlation (from 1 to 0 then back to 1). The minimum duration of interaurally uncorrelated fragment for detecting the binaural gap (duration threshold) was determined for groups of young adults without musical training and those who started musical training early (before 7 years of age) or late (after 8 years of age). Results: When the binaural noises arrived simultaneously (Experiment 1), we found that the duration threshold was significantly correlated with the onset age of musical training for the early-trained musicians but no such significant correlation was observed for the late-trained musicians. Moreover, the duration thresholds for the early-trained musicians were significantly shorter than those for both the late-trained musicians and non-musicians. When interaural delay was introduced (Experiment 2), this early-musical-training-related enhancement in interaural correlation processing was maintained for binaural noises when the interaural delay was 2 ms, while no enhancement was found when the interaural delay was 4 ms. Discussion: Our findings suggest that sensitivity to dynamic changes in interaural correlation might be influenced by musical training in early childhood, implying a sensitive period when musical training has a significant impact on interaural correlation processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».