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Enregistrement W4411393326 · doi:10.1016/j.celrep.2025.115870

The evolutionarily conserved PRP4K-CHMP4B/vps32 splicing circuit regulates autophagy

2025· article· en· W4411393326 sur OpenAlexafffund
Sabateeshan Mathavarajah, Sandhya Chipurupalli, Elias B. Habib, William D. Kim, Megan M. Aoki, Dale Corkery, Kennedy I.T. Whelan, Jordan Lukacs, Melis Erkan, Victor D. Martínez, Kevin S. Smith, Stephen B. Montgomery, Jayme Salsman, Robert J. Huber, Graham Dellaire

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensTrent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TsukubaUniversität zu KölnMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésAutophagyCell biologyBiologyDictyosteliumDictyostelium discoideumRNA splicingAutophagosomeLysosomeAlternative splicingBAG3ATG8GeneExonGeneticsRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pre-mRNA processing factor 4 kinase (PRP4K) is an essential gene in animal cells, making interrogation of its function challenging. Here, we report characterization of a viable knockout model of PRP4K in the social amoeba Dictyostelium discoideum, revealing a function for PRP4K in splicing events controlling autophagy. When prp4k knockout amoebae undergo multicellular development, we observe defects in differentiation linked to abnormal autophagy and aberrant secretion of stalk cell inducer c-di-GMP. Autophagosome-lysosome fusion is impaired after PRP4K loss in both human cell lines and amoebae. PRP4K loss results in mis-splicing and reduced expression of the ESCRT-III gene CHMP4B in human cells and its ortholog vps32 in Dictyostelium, and re-expression of CHMP4B or Vps32 cDNA (respectively) restores normal autophagosome-lysosome fusion in PRP4K-deficient cells. Thus, our work reveals a PRP4K-CHMP4B/vps32 splicing circuit regulating autophagy that is conserved over at least 600 million years of evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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