Integrating spatial planning and energy policy in The Netherlands: challenges and lessons for societal energy transitions
Notice bibliographique
Résumé
Despite The Netherlands' advanced spatial planning system and robust energy infrastructure, attempts to integrate energy policy and spatial planning for energy transition faced significant challenges. This paper examines these efforts and their impact on both systems within nation-wide discussions, using social systems theory to explore why a cohesive strategy failed to emerge. It draws on Luhmann’s theory of social systems and his concept of irritations, combined with a theory-informed thematic analysis, to understand the communications and perturbations between energy planning and spatial planning. The paper argues that the planning and energy systems were unable to adequately understand and coordinate with each other, partly due to the lack of a unifying perspective and the inherent tensions within each system. These challenges hindered the formulation of effective energy transition strategies on a policy level. To distinguish between the degree to which communications of energy planning organizations successfully initiated internal reflections on and revisions of spatial planning organizations’ interests, operations, and priorities, we introduced three types of perturbations, so-called ‘irritations’: incomprehensible, inapt and interpretive irritations. The Dutch experience offers broader insights into the complexities of aligning spatial planning with energy policy in the pursuit of energy transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».