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Enregistrement W4411396800 · doi:10.53762/7zevpp91

10.53762/7zevpp91

2000· article· en· W4411396800 sur OpenAlexvenueno aff
Abdullah Saghir Aasi, Asjad Ali, Abdul Aleem

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and Radicalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamHarmBeautyDemiseSociologyGender studiesLawReligious studiesAestheticsTheologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islam is a comprehensive and universal religion that has been granted through Hazrat Muhammad (PBUH); the last messenger of ALLAH. Its beauty lies in the fact that the preaching of Islam will continue until the day of Resurrection. After the demise of Holy Prophet (PBUH), it is incumbent upon every Muslim man and woman to play their part in preaching of this religion. A society can only be reformed when there are people who encourage good deeds and prevent others from evil deeds. If we take a look at the efforts of today’s Muslims for Islam, we find men working for the cause to some extent but women are almost none. In fact, today, women are greater in number as compared to men in past, which is why they need to work even more in this domain. While the women who were educated are trained in the company of Holy Prophet (PBUH), played a vital role in this sector. Knowledge about the core concepts of Islam, domestic life and intricate problems related specifically to women came only through the mothers of the Believers (Ummahat ul momimeen) and their Companions (Sahabiyaat), but today’s women have left this field empty. The few women who are working for the cause mostly emphasize on preaching and training without knowing the psychology of their audience, which causes harm instead of benefit. Therefore, this research paper will discuss that how the female companions of prophet Muhammad (PBUH); i.e. Sahabiyaat, used to preach and train listeners keeping in view the psychological aspects of audience and because of this wise approach, they were immediately ready to act. The fact that how by adopting the said method, today’s society can be reformed, will also be discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9940,967

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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