Design of a quality control scheme to assess sample preparation performance for the determination of deoxynivalenol in wheat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While proficiency testing is a useful tool to assess and monitor the performance of an analytical method, the use of comminuted test samples precludes the assessment of sample handling and preparation. These stages of the measurement process can introduce bias and significant variance into testing results. In this work, two approaches were used to prepare test material consisting of whole grain wheat containing a known amount of deoxynivalenol (DON) to be used to assess the variance due to sample preparation. The successful approach produced wheat kernel-like material from dough made with an aqueous DON solution. The produced material was physically similar to wheat kernels, with realistic DON content (mean 633 mg/kg) and low kernel-to-kernel variation (5% relative standard deviation). Test samples of whole grain durum wheat were prepared to approximate real-world samples with 0.2% fusarium damage. Fourteen participants analysed the whole grain test samples using their own sample preparation and analytical test methods. Calculated sample preparation variance, influenced by sub-sampling and comminution of test samples, varied from 0.0043 to 1.704 mg 2 /kg 2 . Sample preparation variance was significantly lower for participants that had comminuted the entire test sample as opposed to comminuting only a portion. The test samples produced provided participants with a straightforward and controlled process to assess their sample preparation and whether it is fit for their purpose.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle