Iron deficiency and iron deficiency anaemia in women of reproductive age: Sex- and gender-based risk factors and inequities
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency (ID) is a serious public health problem that affects 20-25 % of the population and 52 % of pregnant people worldwide. Biologically female women (women) of reproductive age have a higher risk of developing ID due to the increased physiologic demand for iron required to support menstruation and pregnancy. If left untreated, ID can develop into iron deficiency anaemia (IDA), which affects one in three women between the ages of 15-49 years worldwide. Among women of reproductive age, those who are pregnant have the highest risk of developing ID and IDA due to increased iron requirements to support pregnancy and the developing fetus. Despite the high prevalence of ID and IDA, it remains underdiagnosed in reproductive-aged women and current treatment options are not well accepted. There is an urgent need to investigate novel strategies to ensure adequate iron status in women of reproductive age to prevent adverse health problems and promote healthy pregnancies. This review explored the critical role of iron in women's health by examining iron requirements throughout the lifespan, the physiology of iron absorption, factors affecting iron bioavailability, and the causes of ID and IDA. We discuss the limitations of current interventions for ID and IDA, and the need to develop effective and widely acceptable treatments for these conditions, particularly in women of reproductive age. The findings of this review suggest that current interventions for ID and IDA are inadequate and that sex biases exist in the diagnosis and management of ID and IDA in biologically female women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».