Microstructural alterations of the trigeminal ganglion in chronic ocular surface pain patients: A diffusion MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Noxious stimuli to the ocular surface are encoded by sensory axons of trigeminal ganglion (TG) neurons and conveyed through the ophthalmic branch of the trigeminal nerve (CN V1). We hypothesized that chronic ocular surface pain (COSP) may be associated with microstructural alterations of the trigeminal nerve structures. Our objective was to demonstrate the feasibility of using diffusion tractography to identify and analyze diffusion properties to assess TG microstructure in individuals with and without COSP. Forty COSP patients (27 males and 13 females; mean age: 56.2 ± 11.9 yrs; range: 34-77 yrs) and 17 controls without pain (15 males and 2 females; mean age: 55.4 ± 8.9 yrs, range: 37-66 yrs) were included in the study. Using 3T diffusion MRI (dMRI), we performed tractography to reconstruct TG and CN V1 with a generalized q-sampling imaging (GQI) algorithm. dMRI-based indices such as normalized quantitative anisotropy (NQA), fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), axial diffusivity (AD), and radial diffusivity (RD) were recorded for the right and left TG. TG (n = 45) were successfully reconstructed. Fourteen participants (11 COSP, 3 controls) were excluded because TG could not be clearly visualized. A significant decrease in NQA (p = 0.03), MD (p = 0.04) and RD (p = 0.04) were found in the left TG, but not in the right TG (p = 0.40; p = 0.58; p = 0.64 respectively), in the COSP group as compared to controls. Decrease in these metrics are generally interpreted as indicators of axonal loss and fiber integrity, suggesting the presence of fiber damage in the left TG of patients with COSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».