Enantioselective Electrochemical Detection of Tyrosine Isomers Using Chiral Crown Ether–Modified MWCNTs Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
An electrochemical method for enantiorecognition of tyrosine isomers (D-TYR and L-TYR) using a carbon paste electrode modified with SSSS-TCA-embedded MWCNTs has been developed. The nanocavity of SSSS-TCA serves as a host-guest interaction site where the amino group of TYR forms tripodal intermolecular hydrogen bonds that account for the difference in electrode potential. Complexation is taken as a measure of enantioselectivity, with SSSS-TCA forming a 1:1 inclusion complex with D-TYR and L-TYR, exhibiting stability constant values of 552 M −1 and 343 M −1 , respectively. Sensor shows the discernible difference in the oxidation peak potential for TYR isomers (ΔE p(L-TYR–D-TYR) = 102 mV) employing differential pulse voltammetry. Consequently, the sensor can distinguish TYR enantiomers by achieving an enantiomeric electrochemical difference ratio (I L /I D ) of 4.3. A linear relationship was observed between the TYR peak current and its concentration over the range of 2.1 to 140 μM. The limits of detection were 0.51 μM for L-TYR and 0.264 μM for D-TYR, indicating high sensitivity of the sensor. Moreover, the sensor demonstrated excellent selectivity, showing minimal interference from structurally similar compounds and other potential interfering species. The sensor was applied to estimate the amount of TYR isomers in the racemic mixture and biological fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».