“Competitive on Many Levels”: Nationalism, Neoliberalism, and Misinformation in the 2023 Québec Tuition Debate
Notice bibliographique
Résumé
How did misinformation about tuition levels throughout Canada emerge during Québec’s 2023 tuition reform? In October 2023, the Québec government announced plans to increase undergraduate university tuition fees for out-of-province Canadian students from $8,992 to approximately $17,000 per year. The stated purpose of the reforms was to end government subsidies of approximately 100 million per year to out-of-province students, redirect funds towards French-language universities, and reinforce the presence of French in Montréal. In defending the reforms, the Québec government claimed that, even after the increase, out-of-province tuition fees would be comparable to those in other provinces. This was incorrect, as remarkably few undergraduate students in the rest of Canada pay tuition fees approaching $17,000 per year, either in their home province or in other provinces. This article argues that government representatives’ false claims resulted from an effort to reconcile tenets of nationalism, neoliberalism, and educational accessibility. The policy was part of a nationalist governing agenda, which is articulated through neoliberal governing reflexes, but educational accessibility is an integral part of Québécois nation building and national distinctiveness. Ultimately, this case of misinformation represented more than strategic dishonesty or straightforward ignorance. It stemmed from an attempt to rhetorically preserve deeply embedded political values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,043 |
| Communication savante | 0,021 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».