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Enregistrement W4411410595 · doi:10.1101/2025.06.17.25329748

Impact of the COVID-19 pandemic and typhoid conjugate vaccine introduction on typhoid fever in Nepal

2025· preprint· en· W4411410595 sur OpenAlexaff
Dipesh Tamrakar, Shivram Naga, Esther Jung, Basudha Shrestha, Pratibha Bista Roka, Rabin Sharma Pokharel, Arjya Tara Bajracharya, Surendra K. Mahadup, Nishan Katuwal, Kate Doyle, Jessica C. Seidman, Alice Carter, Stephen P. Luby, Isaac I. Bogoch, Kristen Aiemjoy, Denise O. Garrett, Rajeev Shrestha, Jason R. Andrews

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTyphoid feverPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyTyphoid vaccine2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Enteric feverConjugate vaccineGeographyImmunologyImmunizationOutbreakAntigenInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background While typhoid conjugate vaccines (TCV) offer promise for reducing risk in endemic settings, their population-level impact remains unclear. In 2022, Nepal introduced TCV nationally on the heels of the COVID-19 pandemic, which disrupted healthcare services, surveillance, and potentially typhoid transmission dynamics, complicating vaccine impact evaluation. We investigated the impact of TCV introduction amid shifting typhoid burden during the pandemic. Methods We analyzed blood culture data from four Kathmandu Valley health facilities, comparing culture positivity for Salmonella Typhi across three periods: pre-pandemic (January 2018-March 2020); pandemic, pre-vaccine introduction (April 2020-April 2022); post-vaccine introduction (May 2022-April 2024). We used multivariable logistic regression to assess S . Typhi positivity, adjusting for month and site, stratified by TCV-eligible children and older, TCV-ineligible populations. Results Between January 2018 and April 2024, 62,236 blood cultures were performed. S . Typhi blood culture positivity decreased from 2.11% pre-pandemic to 0.59% during the pandemic (p < 0.001) and remained low at 0.69% after TCV introduction. Among TCV-eligible children (15 months to 15 years), odds of S . Typhi positivity during the pandemic were 47% lower than the pre-COVID period (aOR 0.53, 95% CI 0.29-0.90) and continued to decrease by 76% post-TCV introduction (aOR 0.24, 95% CI 0.10-0.55). In contrast, among vaccine-ineligible individuals (≥16 years), odds of positivity during the pandemic were 78% lower than the pre-COVID period (aOR 0.22, 95% CI 0.16-0.30) but increased by 59% following TCV rollout (aOR 1.59, 95% CI 1.13-2.27). Sensitivity analyses restricted to pathogen-positive cultures yielded similar results. Conclusion S . Typhi blood culture positivity declined sharply during the pandemic before TCV introduction. The subsequent rollout of TCV substantially reduced typhoid burden in vaccine-eligible children; however, rising cases among older, vaccine-ineligible populations following the relaxation of pandemic measures highlights the need for additional control measures such as improved water and sanitation infrastructure and broader age eligibility for typhoid vaccination. AUTHOR SUMMARY Typhoid fever is a serious illness caused by bacteria that spread through contaminated food and water. In 2022, Nepal introduced a new typhoid vaccine for children, just as the country was recovering from the COVID-19 pandemic. The pandemic transformed how people accessed healthcare and may have also affected how typhoid spread. We wanted to understand how both the pandemic and the vaccine rollout influenced typhoid infections over time. Using results from four hospitals in the Kathmandu Valley between 2018 and 2024, we compared the number of typhoid cases before the pandemic, during the pandemic before typhoid vaccine introduction, and after typhoid vaccine introduction. We found that typhoid cases dropped sharply during the pandemic, even before the typhoid vaccine introduced. After the vaccine was introduced, typhoid continued to decline in children who were eligible for the vaccine. However, cases increased in people who were not vaccinated. Our findings show that the vaccine helped protect the age group that received it, but highlights the need for additional interventions such as improvements to sanitation and clean water infrastructure, and expanding vaccine access to more age groups to control typhoid in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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