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Enregistrement W4411411094 · doi:10.1016/j.ard.2025.06.426

POS1072 Icotrokinra, a Targeted Oral Peptide That Selectively Blocks the Interleukin-23-Receptor, for the Treatment of Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis: Results Through Week 24 of the Phase 3, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled ICONIC-LEAD Trial

2025· article· en· W4411411094 sur OpenAlexaff
Robert Bissonnette, Jennifer Soung, Adelaide A. Hebert, Andrew Pink, Andreas Pinter, Yi Shi, J.F. Merola, M. Miller, Joseph Cafone, Joel Jiang, Cynthia Marie Carver DeKlotz, Mark Lebwohl

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaque psoriasisPsoriasisInterleukin 23Randomized controlled trialInternal medicineDermatologyGastroenterologyInterleukinCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Icotrokinra (ICO), a first-in-class, targeted oral peptide that selectively binds to the interleukin-23-receptor and inhibits signaling, demonstrated significant, durable skin clearance and a safety profile similar to placebo in Phase 2 studies in plaque psoriasis. Objectives: To report findings from the first Phase 3 ICO study in participants with moderate-to-severe plaque psoriasis. Methods: The pivotal, Phase 3, double-blind, placebo-controlled ICONIC-LEAD trial (NCT06095115) randomized adults and adolescents (≥12 years to <18 years) with moderate-to-severe plaque psoriasis (body surface area [BSA] ≥10%; Psoriasis Area Severity Index [PASI] ≥12; overall Investigator's Global Assessment [IGA] ≥3) 2:1 to once-daily (QD) ICO 200 mg through Week 24 or placebo through Week 16 followed by transition to ICO 200 mg QD. Co-primary endpoints were IGA 0/1 (clear [0]/almost-clear [1] skin and ≥2-grade improvement from baseline) and PASI 90 responses at Week 16. Results: ICONIC-LEAD randomized 684 participants (ICO=456; placebo=228). The co-primary endpoints were met: 65% ICO-treated vs 8% placebo-treated participants achieved IGA 0/1, and 50% vs 4%, respectively, achieved PASI 90 at Week 16 (both P<0.001). ICO completely cleared skin at significantly higher rates than placebo at Week 16 (IGA 0: 33% vs 1%; PASI 100: 27% vs <1%; both multiplicity-adjusted P<0.001). ICO response rates continued to increase through Week 24, including IGA 0/1 in 74%, PASI 90 in 65%, IGA 0 in 46%, and PASI 100 in 40% of participants. Similar proportions of ICO-treated and placebo-treated participants had ≥1 adverse events (49% in each group; most commonly nasopharyngitis and upper respiratory tract infection) and gastrointestinal-related events (6% per group) through Week 16. No safety signals emerged through Week 24. Conclusion: ICO demonstrated significantly higher rates of skin clearance and a favorable safety profile in adults and adolescents with moderate-to-severe plaque psoriasis. REFERENCES: NIL . Acknowledgements: NIL . Disclosure of Interests: Robert Bissonnette Advisory board member: AbbVie, Alumis, Amgen, Arcutis, Bausch Health, Boston, Bristol Myers Squibb/Celgene, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, LEO Pharma, Nimbus, Novartis, Pfizer, Regeneron, UCB, VentyxBio, and Xencor, Speaker: AbbVie, Alumis, Amgen, Arcutis, Bausch Health, Boston, Bristol Myers Squibb/Celgene, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, LEO Pharma, Nimbus, Novartis, Pfizer, Regeneron, UCB, VentyxBio, and Xencor, Shareholder: Innovaderm Research, Employee: Innovaderm Research, Consulstant: AbbVie, Alumis, Amgen, Arcutis, Bausch Health, Boston, Bristol Myers Squibb/Celgene, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, LEO Pharma, Nimbus, Novartis, Pfizer, Regeneron, UCB, VentyxBio, and Xencor, Grants/honoraria: AbbVie, Alumis, Amgen, Arcutis, Bausch Health, Boston, Bristol Myers Squibb/Celgene, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, LEO Pharma, Nimbus, Novartis, Pfizer, Regeneron, UCB, VentyxBio, and Xencor, Jennifer Soung Speaker: AbbVie, Amgen, Arcutis, Bristol Myers Squibb, Coval Biopharma, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, KoBio Labs, LEO Pharma, National Psoriasis Foundation, Novartis, Pfizer, Regeneron, Sanofi, and UCB, Consultant: AbbVie, Amgen, Arcutis, Bristol Myers Squibb, Coval Biopharma, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, KoBio Labs, LEO Pharma, National Psoriasis Foundation, Novartis, Pfizer, Regeneron, Sanofi, and UCB, Investigator: AbbVie, Amgen, Arcutis, Bristol Myers Squibb, Coval Biopharma, Dermavant, Eli Lilly, Janssen, KoBio Labs, LEO Pharma, National Psoriasis Foundation, Novartis, Pfizer, Regeneron, Sanofi, and UCB, Adelaide Hebert Honoraria: Pfizer, Dermavant, Arcutis, Incyte, Alphyn, Beiersdorf, Galderma, Ortho Dermatologics, and Almirall, DSMB: Sanofi-Regeneron, Ortho Dermatologics, and Aphyn, Grants: Janssen, LEO Pharma, Ortho Dermatologics, Dermavant, Arcutis, Takeda, and Eli Lilly, Andrew Pink Educational support: AbbVie, Almirall, Amgen, BI, Bristol Myers Squibb, Galderma, Janssen, LEO Pharma, Lilly, Novartis, Pfizer, Sanofi, and UCB, Advisor/Speaker: AbbVie, Almirall, Amgen, BI, Bristol Myers Squibb, Galderma, Janssen, LEO Pharma, Lilly, Novartis, Pfizer, Sanofi, and UCB, Investigator: AbbVie, Almirall, Amgen, BI, Bristol Myers Squibb, Galderma, Janssen, LEO Pharma, Lilly, Novartis, Pfizer, Sanofi, and UCB, Andreas Pinter Advisor: AbbVie, Almirall Hermal, Amgen, Biogen Idec, BioNTech, Boehringer Ingelheim, Celgene, Celltrion, Eli Lilly, Galderma, GSK, Hexal, Janssen-Cilag GmbH, Klinge Pharma, LEO Pharma, MC2, Medac, Merch Serono, Mitsubishi, MSD, Novartis, Pascoe, Pfizer, Regeneron, Roche, Sandoz Biopharmaceuticals, Sanofi Genzyme, Schering-Plough, Tigercat Pharma, UCB, and Zuellig Pharma, Speakers Honoraria: AbbVie, Almirall Hermal, Amgen, Biogen Idec, BioNTech, Boehringer Ingelheim, Celgene, Celltrion, Eli Lilly, Galderma, GSK, Hexal, Janssen-Cilag GmbH, Klinge Pharma, LEO Pharma, MC2, Medac, Merch Serono, Mitsubishi, MSD, Novartis, Pascoe, Pfizer, Regeneron, Roche, Sandoz Biopharmaceuticals, Sanofi Genzyme, Schering-Plough, Tigercat Pharma, UCB, and Zuellig Pharma, Grants and/or participated in clinical trials: AbbVie, Almirall Hermal, Amgen, Biogen Idec, BioNTech, Boehringer Ingelheim, Celgene, Celltrion, Eli Lilly, Galderma, GSK, Hexal, Janssen-Cilag GmbH, Klinge Pharma, LEO Pharma, MC2, Medac, Merch Serono, Mitsubishi, MSD, Novartis, Pascoe, Pfizer, Regeneron, Roche, Sandoz Biopharmaceuticals, Sanofi Genzyme, Schering-Plough, Tigercat Pharma, UCB, and Zuellig Pharma, Yuling Shi: None declared, Joseph F. Merola Consultant: AbbVie, Amgen, Astra-Zeneca, Biogen, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Dermavant, Eli Lilly, Incyte, Janssen, LEO Pharma, Moonlake, Novartis, Pfizer, Sanofi-Regeneron, Sun, and UCB, Megan Miller Stock/stock options: Johnson & Johnson, Employee: Johnson & Johnson, Joseph Cafone Stock/stock options: Johnson & Johnson, Employee: Johnson & Johnson, Jing Zhi Jiang Stock/stock options in: Johnson & Johnson, Employee: Johnson & Johnson, Cynthia DeKlotz Stock/stock options: Johnson & Johnson, Employee: Johnson & Johnson, Mark Lebwohl Employee: Mount Sinai, Consultant: Almirall, AltruBio Inc., Apogee, Arcutis, AstraZeneca, Atomwise, Avotres, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Castle Biosciences, Celltrion, CorEvitas, Dermavant Sciences, Dermsquared, Evommune, Inc., Facilitation of International Dermatology Education, Forte Biosciences, Galderma, Genentech, Incyte, LEO Pharma, Meiji Seika Pharma, Mindera, Pfizer, Sanofi-Regeneron, Seanergy, Strata, Takeda, Trevi, and Verrica, Research funds: AbbVie, Arcutis, Avotres, Boehringer Ingelheim, Cara Therapeutics, Clexio, Dermavant Sciences, Eli Lilly, Incyte, Inozyme, Janssen, Pfizer, Sanofi-Regeneron, and UCB. © The Authors 2025. This abstract is an open access article published in Annals of Rheumatic Diseases under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Neither EULAR nor the publisher make any representation as to the accuracy of the content. The authors are solely responsible for the content in their abstract including accuracy of the facts, statements, results, conclusion, citing resources etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
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