Emergence delirium in small animals: a first step towards an objective assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Emergence Delirium (ED) is a condition characterized by agitation, confusion and disorientation that can occur in human patients during recovery from anesthesia. In veterinary medicine, a similar phenomenon is observed, but the frequency of occurrence and the characteristics of symptoms are not yet well defined. This study aimed to identify ED symptoms in dogs and cats, explore their occurrence, and recognize related factors. Materials and methods: In this prospective observational study anesthesia providers systematically, recorded symptoms observed in patients during the recovery phase following anesthesia. The study was divided into three phases. Phase 1: a group of six veterinary anesthesiologists created a list of symptoms possibly related to ED in small animals.Phase 2: demographic and anesthesia-related data were collected for dogs and cats undergoing general anesthesia at the veterinary teaching hospital of the University of Bern between May 2022 and January 2023. The occurrence of ED symptoms was analyzed and based on the occurrence of the listed ED symptoms, animals were assigned to 2 groups: NED group (No-ED group; less than four symptoms observed); ED group (four or more symptoms observed). Phase 3: a logistic regression analysis was performed to explore potential associations between ED occurrence and subject or anesthesia related factors. Results: Phase 1: based on expert agreement, six symptoms were selected: nystagmus, paddling, opisthotonos, uncoordinated/violent movement, vocalization, and biting. Phase 2: data were recorded from 184 animals (139 dogs, 45 cats). The most common ED symptoms occurring were uncoordinated movement (41%), vocalization (36%) and paddling (30%). More than half of the study population (104/184, 57%) showed at least one symptom of ED; 14% (26/184) of the animals were included in the ED group. Phase 3: no association between subject or anesthesia related factors and the occurrence of ED was found in the univariable analysis. Conclusion: Based on the proposed list of symptoms, post anesthetic ED seems to occur frequently in small animals. The observations conducted in the present study can help further evaluation of this phenomenon in dogs and cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».