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Enregistrement W4411413070 · doi:10.3389/fvets.2025.1623761

Emergence delirium in small animals: a first step towards an objective assessment

2025· article· en· W4411413070 sur OpenAlexaff
Luisa Mattei, Ludovica Chiavaccini, Claudia Spadavecchia, Alessandro Mirra

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of Bern
Mots-clésDeliriumBiologyPsychologyMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Emergence Delirium (ED) is a condition characterized by agitation, confusion and disorientation that can occur in human patients during recovery from anesthesia. In veterinary medicine, a similar phenomenon is observed, but the frequency of occurrence and the characteristics of symptoms are not yet well defined. This study aimed to identify ED symptoms in dogs and cats, explore their occurrence, and recognize related factors. Materials and methods: In this prospective observational study anesthesia providers systematically, recorded symptoms observed in patients during the recovery phase following anesthesia. The study was divided into three phases. Phase 1: a group of six veterinary anesthesiologists created a list of symptoms possibly related to ED in small animals.Phase 2: demographic and anesthesia-related data were collected for dogs and cats undergoing general anesthesia at the veterinary teaching hospital of the University of Bern between May 2022 and January 2023. The occurrence of ED symptoms was analyzed and based on the occurrence of the listed ED symptoms, animals were assigned to 2 groups: NED group (No-ED group; less than four symptoms observed); ED group (four or more symptoms observed). Phase 3: a logistic regression analysis was performed to explore potential associations between ED occurrence and subject or anesthesia related factors. Results: Phase 1: based on expert agreement, six symptoms were selected: nystagmus, paddling, opisthotonos, uncoordinated/violent movement, vocalization, and biting. Phase 2: data were recorded from 184 animals (139 dogs, 45 cats). The most common ED symptoms occurring were uncoordinated movement (41%), vocalization (36%) and paddling (30%). More than half of the study population (104/184, 57%) showed at least one symptom of ED; 14% (26/184) of the animals were included in the ED group. Phase 3: no association between subject or anesthesia related factors and the occurrence of ED was found in the univariable analysis. Conclusion: Based on the proposed list of symptoms, post anesthetic ED seems to occur frequently in small animals. The observations conducted in the present study can help further evaluation of this phenomenon in dogs and cats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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