Adjuvant Chemoradiotherapy for Oral Cavity SCC With Minor and Major Extranodal Extension
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Extranodal extension (ENE) in oral cavity squamous cell carcinoma (OSCC) is a poor prognostic feature and an indication for adjuvant chemoradiotherapy. ENE is stratified into minor (≤2 mm) or major (>2 mm) extent. The role of adjuvant chemoradiotherapy, particularly for the minor ENE subgroup, is unclear. Objective: To determine the impact of adjuvant chemoradiotherapy on oncological outcomes depending on the extent of ENE. Design, Setting, and Participants: This retrospective, multicenter cohort study was conducted across 4 high-volume head and neck surgery centers in Australia, the US, and Canada. The study included patients with surgically resected OSCC with pathologic positive nodal disease treated between 2005 and 2018. Statistical analysis took place between 2022 and 2025; final follow-up was in 2022. Exposures: Extent of ENE was restaged on archived tissue. Adjuvant radiotherapy or chemoradiotherapy was recommended per standard guidelines. Outcomes: Univariable and multivariable analysis were used to assess the effect of chemotherapy for the entire group and for propensity score-matched cohorts on locoregional control (LRC), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) stratified by minor vs major ENE. Results: A total of 755 patients (mean [SD] age, 61.7 [12.9] years; 36% female) were included in the study: 126 (17%) with minor ENE and 243 (32%) with major ENE. A total of 50 (39.7%) patients with minor ENE and 116 (47.8%) with major ENE received adjuvant chemotherapy. On multivariable analysis, chemotherapy was not associated with improved LRC (hazard ratio [HR], 1.07 [95% CI, 0.49-2.32]), DFS (HR, 0.96 [95% CI, 0.56-1.66]), or OS (HR, 0.97 [95% CI, 0.55-1.73]) in patients with minor ENE. However, in patients with major ENE, chemotherapy improved DFS (HR, 0.58 [95% CI, 0.41-0.81]) and OS (HR, 0.61 [95% CI, 0.38-0.98]). In propensity score-matched cohorts, chemotherapy did not improve LRC (71% vs 75%; difference, 4% [95% CI, -18% to 26%]), DFS (56% vs 56%; difference, 0% [95% CI, -25% to 25%]), or OS (57% vs 57%; difference, 0% [95% CI, -25% to 25%]) for patients with minor ENE, but improved DFS (33% vs 11%; difference, 22% [95% CI, 5%-38%]) and OS (41% vs 15%; difference, 26% [95% CI, 8%-44%]) but not LRC (61% vs 62%; difference, 1% [95% CI, -17% to 21%]) in patients with major ENE. Conclusions: This multicenter cohort study found that in patients with OSCC, adjuvant chemotherapy is beneficial in patients with major ENE, but may not be beneficial in patients with minor ENE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».