Lemna minor as a phytoremediator of cobalt nanoparticles: Insights into toxicity and remediation
Notice bibliographique
Résumé
The extensive use of cobalt nanoparticles (CoNPs) in industrial and biomedical applications has raised environmental concerns, necessitating effective mitigation strategies. This study examines the phytotoxicity and phytoremediation potential of CoNPs using Lemna minor L., a recognized Co-hyperaccumulator. CoNPs exhibited significant sublethal toxicity at concentrations ≥1000 μg Co 2+ /L, leading to oxidative stress and impaired growth, photosynthesis, and respiration. Despite these challenges, L. minor effectively removed over 99 % of CoNPs from the medium, even at high concentrations (up to 20.000 μg Co 2+ /L), with gravimetric cobalt concentrations reaching 1771 μg Co 2+ /g dry weight in plant tissues. Physiological responses to CoNPs were similar to those induced by equivalent concentrations of CoCl 2 , suggesting that CoNPs dissolve into Co 2+ ions upon interaction with plants. However, ultrastructural analysis revealed distinct intracellular cobalt localization with CoNPs causing more severe chloroplast damage than ionic Co 2+ . These findings suggest two toxicity mechanisms: ionic effects from dissolved Co 2+ and direct physical damage from intact nanoparticles. The resilience and hyperaccumulation capacity of L. minor makes it a promising candidate for the phytoremediation of cobalt-contaminated waters. The study underscores the importance of further research to elucidate CoNP environmental behavior and optimize phytoremediation approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».