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Enregistrement W4411421752 · doi:10.3390/polym17121695

Electrospinning of Miscanthus x giganteus Organosolv Lignin in Dimethyl Sulfoxide (DMSO)

2025· article· en· W4411421752 sur OpenAlexafffund
Roland Jacks Ekila, Tatjana Stevanovic, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecUniversité Laval
Mots-clésOrganosolvLigninElectrospinningMiscanthusMaterials scienceChemical engineeringNanofiberDimethyl sulfoxidePolymerChemistryOrganic chemistryComposite materialBioenergyBiofuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrospinning is a simple technique to produce fibers with small diameters. These fibers can be made from different polymers, but the focus is now on biobased materials. In this work, the lignin obtained from Miscanthus x giganteus, an herbaceous plant, was isolated by an Organosolv process leading to a high purity (90%), which is essential for its electrospinning. This lignin also had a carbon content of 72.2% with 24.8% oxygen and a low nitrogen content (1%). The isolated lignin was then solubilized in dimethyl sulfoxide (DMSO). Finally, an optimization step showed that a stable process was possible using a 62% lignin solution in DMSO with a needle-to-collector distance of 20 cm, a flow rate of 0.3 mL/h, a voltage of 25 kV, and a humidity of 35%. Nevertheless, lignin concentrations between 55 and 63% were studied to determine the effect of this parameter on the final fibers. A morphological analysis (SEM-EDX) enabled us to understand both the evolution of the diameter and the effect of dimethyl sulfoxide on the electrospun fibers. This study showed that electrospinning of the lignin obtained from Miscanthus x giganteus was possible, even without any additives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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