Tackling Voids in Observations: An Approach to Reconstruct Rainfall <sup>35</sup>S Time Series from Proxy Parameters
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Due to its short half-life (87.4 days) and omnipresence, cosmogenic radio-sulfur ( 35 S) is an attractive tracer for investigating subyearly groundwater residence times. 35 S is transported to the lower atmosphere by large-scale air mass circulation and transferred to groundwater by precipitation. For groundwater dating, the variability of 35 S concentration in precipitation requires a 35 S input function. However, the required 35 S data are often not available. To fill this gap, we present an approach to reconstructing 35 S concentrations in precipitation based on proxy parameters of better availability. The tested parameters include natural 7 Be and 3 H, parameters that allow quantifying cosmogenic 35 S production, and parameters that are correlated to the intensity of 35 S washout from the atmosphere. In comparison with an unrivaled 4 year time series of 35 S in precipitation, we discuss the correlations of all parameters with 35 S, assess their individual applicability as 35 S proxies, and evaluate the predictive power of joint data sets in varying combination. As a result, we present a modeling approach that allows reconstruction of a 35 S input function with a monthly temporal resolution based on proxy parameters. This novel modeling approach provides a valuable tool for groundwater dating using 35 S as a tracer in studies that lack directly measured 35 S input data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».