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Enregistrement W4411423563 · doi:10.1021/acsestwater.5c00250

Tackling Voids in Observations: An Approach to Reconstruct Rainfall <sup>35</sup>S Time Series from Proxy Parameters

2025· article· en· W4411423563 sur OpenAlexfundno aff
Michael Schubert, Felipe Saavedra Melendez, Mang Lin, Stefan Terzer‐Wassmuth, Lasse Hertle, Ina Tegen, Kay Knöeller, Axel Schmidt

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Water · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesamt für StrahlenschutzNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science Foundation
Mots-clésProxy (statistics)Series (stratigraphy)Environmental scienceStatistical physicsGeologyMathematicsMeteorologyClimatologyStatisticsPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Due to its short half-life (87.4 days) and omnipresence, cosmogenic radio-sulfur ( 35 S) is an attractive tracer for investigating subyearly groundwater residence times. 35 S is transported to the lower atmosphere by large-scale air mass circulation and transferred to groundwater by precipitation. For groundwater dating, the variability of 35 S concentration in precipitation requires a 35 S input function. However, the required 35 S data are often not available. To fill this gap, we present an approach to reconstructing 35 S concentrations in precipitation based on proxy parameters of better availability. The tested parameters include natural 7 Be and 3 H, parameters that allow quantifying cosmogenic 35 S production, and parameters that are correlated to the intensity of 35 S washout from the atmosphere. In comparison with an unrivaled 4 year time series of 35 S in precipitation, we discuss the correlations of all parameters with 35 S, assess their individual applicability as 35 S proxies, and evaluate the predictive power of joint data sets in varying combination. As a result, we present a modeling approach that allows reconstruction of a 35 S input function with a monthly temporal resolution based on proxy parameters. This novel modeling approach provides a valuable tool for groundwater dating using 35 S as a tracer in studies that lack directly measured 35 S input data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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