Tackling Voids in Observations: An Approach to Reconstruct Rainfall <sup>35</sup>S Time Series from Proxy Parameters
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Due to its short half-life (87.4 days) and omnipresence, cosmogenic radio-sulfur ( 35 S) is an attractive tracer for investigating subyearly groundwater residence times. 35 S is transported to the lower atmosphere by large-scale air mass circulation and transferred to groundwater by precipitation. For groundwater dating, the variability of 35 S concentration in precipitation requires a 35 S input function. However, the required 35 S data are often not available. To fill this gap, we present an approach to reconstructing 35 S concentrations in precipitation based on proxy parameters of better availability. The tested parameters include natural 7 Be and 3 H, parameters that allow quantifying cosmogenic 35 S production, and parameters that are correlated to the intensity of 35 S washout from the atmosphere. In comparison with an unrivaled 4 year time series of 35 S in precipitation, we discuss the correlations of all parameters with 35 S, assess their individual applicability as 35 S proxies, and evaluate the predictive power of joint data sets in varying combination. As a result, we present a modeling approach that allows reconstruction of a 35 S input function with a monthly temporal resolution based on proxy parameters. This novel modeling approach provides a valuable tool for groundwater dating using 35 S as a tracer in studies that lack directly measured 35 S input data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».