Associations of dietary patterns and obesity development in school‐aged children: results from the <scp>CHILD</scp> Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to understand data-driven dietary patterns in Canadian preschoolers and their impact on obesity development among male and female individuals. METHODS: In the prospective, population-based Canadian pregnancy cohort, the CHILD Cohort Study (N = 2219), dietary intake was assessed at age 3 years using a previously developed 112-item food frequency questionnaire. At age 5 years, we measured height, weight, and waist circumference and calculated BMI and waist circumference z scores. Obesity was defined as BMI z score > 2. We used principal components analysis to derive dietary patterns and multivariable-adjusted regression analyses to determine dietary patterns' associations with BMI and waist circumference z scores, as well as obesity status. RESULTS: Among Canadian preschoolers, we identified three dietary patterns: "Prudent" (high in vegetables, fruits, legumes, and fish); "Western-like" (high in fast foods, red/processed meats, and carbonated drinks); and "Refined Grain-Snack" (high in refined grains, dairy, and salty snacks). At age 5 years, 4.7% of the children were living with obesity (3.1% male individuals and 1.6% female individuals). Females adhering to the Refined Grain-Snack pattern had higher waist circumference z scores (β = 0.14; 95% CI: 0.03-0.25) and 2.74-fold odds of living with obesity (95% CI: 1.29-5.85). No significant associations were observed among male individuals or with other dietary patterns and obesity outcomes among female individuals. CONCLUSIONS: Preschool dietary patterns are associated with sex-biased obesity development, highlighting the need for further research to explore these differences and inform targeted obesity prevention strategies during this important developmental period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».