Assessment of antifungal potential of biocontrol agents and fungicides against Fusarium wilt of cotton
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium wilt disease is a most common disease of cotton in Pakistan. Antifungal potential of fungal biocontrol agents, PGPRs and fungicides was assessed for the management of Fusarium oxysporum f. sp. vasinfectum, cause of cotton wilt disease. The antifungal properties of three species of Trichoderma, i.e., Trichoderma harzianum, Trichoderma viride, and Trichoderma aureoviride were investigated by employing the dual culture method. T. aureoviride showed maximum inhibition (81.17%) followed by T. viride (69.41%) and T. harzianum (38.21%) after 9 days. Four PGPRs were evaluated against F. oxysporum alone and in different combinations. In case of PGPRs, the best inhibition (68.13%) was observed when the Bacillus subtilis, Rhizobacter strains, Pseudomonas putida and Enterobacter strains were applied in combination after 9 days with minimum colony diameter (1.98cm). Six different fungicides were tested i.e. Score® 250EC (Difenoconizole), Amistar Top 325 SC (Azoxystrobin + Difenoconazole), Nanok® 25% SC (Azoxystrobin + Flutriafol), Nativo® 75% WG (Tebuconazole + Trifloxystrobin), Vangard® 25% EC (Triadimenol) and Triger® 25% EC (Tebuconazole) at 40, 50, and 60ppm concentrations against F. oxysporum. Score exhibited maximum pathogen inhibition (40.95%) followed by Nanok (40.63%) at 60ppm after a period of 9 days. Similarly, minimum colony diameter (3.83cm) and (3.87cm) of F. oxysporum f. sp. vasinfectum was recorded in Score and Nanok treated plates, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».