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Enregistrement W4411432927 · doi:10.1002/star.70061

Phosphorylated Starch‐Enhanced Controlled‐Release Formulations for Agricultural Applications

2025· article· en· W4411432927 sur OpenAlexaff
Hind Wattati, Sana Azeroual, Hasna Befenzi, Rachid Jalal, Moha Taourirte, François Brouillette, Ahmed Belfkira

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinyl alcoholSalicylic acidStarchChemistryActive ingredientCoatingMembranePolyvinyl acetateEthanolControlled releaseChemical engineeringFood sciencePulp and paper industryMaterials scienceOrganic chemistryPolymerBiochemistryNanotechnologyPharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study aims to optimize slow‐release formulations for agricultural use by employing biodegradable materials. The tablet contains salicylic acid (100 mg) as the active ingredient, three excipients: phosphorylated starch (PS), polyvinyl alcohol (PVA), and polyvinyl acetate as a membrane to regulate the release. The findings demonstrate that PS significantly enhances water retention, with water uptake increasing from 253 to 384 mg as PS content rises from 0 to 50 mg per tablet, representing a 52% increase. Experiments conducted at different pH levels (1.64 and 7.1) and with varying numbers of coating layers (1–3) revealed a complex two‐step release mechanism that could not be fully described by traditional kinetic models (Higuchi and Korsmeyer–Peppas). This formulation shows strong potential for agricultural applications, such as slow‐release fertilizers and plant stimulants, offering prolonged activity, reduced environmental impact, and improved plant resistance to stress and pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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