Formamidinium's (FAI) Impact on α‐CsPbI<sub>3</sub> Perovskite Stability in Ambient Air: A Path for Highly Efficient Perovskite–Perovskite Tandem Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cesium lead triiodide (CsPbI3) perovskites are known for their instability, particularly under ambient conditions, where they often degrade from the preferred black‐phase (α‐phase) to the nonperovskite yellow‐phase (δ‐phase). This phase transition causes a loss of optical performance, which drastically lowers the solar cell's durability and efficiency. To solve this problem, we explored adding formamidinium iodide (FAI) as a CsPbI3 stabilizer agent. By adding FAI, we facilitate the transition from the less stable δ phase to the more stable and optically active α‐phase. This modification enhances the crystallinity of the material, reduces the density of defects, and improves the mobility of charge carriers, all of which improve device performance. Our results show a noticeable increase in solar cell efficiency after FAI incorporation. Theoretical calculations have shown that with single‐junction devices, the PCE was enhanced from 23.12% to 26.9%. Furthermore, the material becomes more stable over time, especially as compared to its original unstable structure. Finally, we integrated CsPbI3 into tandem perovskite–perovskite solar cells for the first time, achieving a ground‐breaking efficiency of 32%. These advancements represent a significant leap forward for perovskite‐based solar technologies. The promising outcomes of this research are under active consideration for commercialization, paving the way for the practical use of CsPbI3‐based solar technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».