MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411435279 · doi:10.1021/acsenergylett.5c01213

PTAA/Perovskite Contact-Area Reduced Solar Modules

2025· article· en· W4411435279 sur OpenAlexafffund
Yameen Ahmed, Wanlong Wang, Mohammad Reza Kokaba, Augusto Amaro, Vishal Yeddu, Hannah Gartside, Muhammad Awais, Sergey Dayneko, Dongyang Zhang, Hayley C. Parkin, I Teng Cheong, Victor Marrugat‐Arnal, Alexandre G. Brolo, Makhsud I. Saidaminov

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPerovskite (structure)Materials scienceEngineering physicsElectronic materialsNanotechnologyChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scalable fabrication of perovskite solar cells (PSCs) in ambient air is important toward widespread industrial adoption. While spiro-OMeTAD-based PSCs perform well, they lack long-term stability, and alternative hole transport layers often trade efficiency for durability. Here we report high molecular weight poly(triarylamine) (HMW PTAA)-based PSCs fabricated in ambient air using scalable techniques, achieving 23.7% efficiency for 0.049 cm 2 solar cells and 22.2% for 10.23 cm 2 mini-modules, representing, to our knowledge, the highest values reported for scalable n-i-p PTAA-based perovskite photovoltaics made in ambient conditions. The HMW PTAA spontaneously forms a contact-area-reduced (CAR) interface with perovskite, enhancing charge collection and suppressing recombination. Despite reduced adhesion, the CAR interface improves PSC stability; devices retain 83% of their efficiency after 1000 h of operation at maximum power point at 55 ± 5 °C, and 77% after 1100 h of thermal stress at 85 °C. We attribute this resilience to strain-relieving interfacial voids created by the CAR interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Energy LettersMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207