A typology of water-energy-food nexus research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The water-energy-food (WEF) nexus was introduced as an approach to address the combined water, energy, and food security challenges of the late 2000s. As an integrated approach, the WEF nexus combines these three resources together to measure and manage the trade-offs, co-benefits, and relationships between them and to integrate collaboration and policy between their related governance sectors. However, scholars have noted that a key challenge in the literature is a lack of a clear and consistent definition of the WEF nexus. With the volume and diversity of WEF nexus publications, a single definition may no longer be sufficient. Therefore, this perspective article addresses this limitation by developing a typology of the WEF nexus to categorize the framings and definitions of WEF nexus research. This typology provides clarity both in designing future WEF nexus research projects and in categorizing existing research. It develops the typology across two categories: the level of integration within the research design (as multidisciplinary, interdisciplinary, or transdisciplinary integration) and the weighting of the three sectors (whether water, energy, and food are all considered equally or whether one sector is emphasized over the other two). By using these two dimensions, this article develops a typology with six categories of the WEF nexus. Scholars may use this typology to accurately and consistently describe and design WEF nexus research within the specific context of their research study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle