Strategic Knowledge Management for Institutional Effectiveness in Construction Procurement: The Role of Stakeholder Inter-Communication
Notice bibliographique
Résumé
In the construction industry, knowledge management and knowledge sharing face significant challenges, primarily due to the involvement of diverse stakeholders and the transient nature of work clusters. While technical issues often receive attention, the informal transfer of knowledge from previous projects remains a critical gap, as the preservation of intellectual capital is essential for organizational effectiveness. The dynamic nature of construction projects, with their numerous stakeholders, further complicates the development of efficient knowledge-sharing practices. As a result, construction organizations often struggle to retain valuable insights from past projects, leading to inefficiencies and a lack of continuity in decision-making. To address these challenges, various knowledge management strategies are being explored. This research paper specifically examines knowledge management within construction procurement in Morocco's public sector, presenting a comprehensive and integrated framework validated by industry experts. The proposed framework is designed to empower procurement teams to effectively leverage organizational knowledge, thereby promoting more efficient and informed decision-making and enhancing overall institutional effectiveness. The framework also emphasizes the role of effective inter-communication among stakeholders, which is crucial for fostering a culture of knowledge sharing and ensuring that all parties can contribute to the continuous improvement of procurement practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».