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Enregistrement W4411446688 · doi:10.1109/jstars.2025.3581503

Three-Dimensional Minute-Scale Displacement of Fels Slide Measured With Multistation <i>Ku</i>-Band Ground-Based Radar

2025· article· en· W4411446688 sur OpenAlexaff
Farnoush Hosseini, Bernhard Rabus, Franz J. Meyer, Davide Donati, Doug Stead, John J. Clague

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingGeologyRadarRadar imagingDisplacement (psychology)Scale (ratio)Ground-penetrating radarSpace-based radarGeodesyRadar engineering detailsComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fels slide is an active deep-seated gravitational slope deformation (DGSD) in the northern slope of the Fels Glacier Valley, Alaska. Proximity to critical infrastructure of the Richardson Highway and the Trans-Alaska Pipeline makes this landslide a prime target for detailed monitoring. This study aims to show the potential of measuring slow, short-term three-dimensional slope deformations with ground-based interferometric real aperture radars. We present a methodological framework for processing ground-based radar data that corrects complex atmospheric effects to uncover the relatively small sub-daily deformation rates of the Fels slide and similar DGSDs. We acquired high temporal resolution ground-based interferometric real aperture radar images from two Ku-band GAMMA Remote Sensing portable radar interferometers (GPRIs) installed on a stable slope facing the slide, operating at five-minute sampling interval over multi-day periods in July 2017 and 2018. Line of sight (LOS) deformations derived from the differential interferometric phase of the acquired images for both stations were affected by atmospheric water vapor in complicated ways. We developed and applied a novel comprehensive multi-step correction scheme to remove atmospheric bias, including separate corrections of static, dynamic (turbulent), and fog bank-induced contributions. The proposed method achieves significant improvements in the accuracy of the retrieved LOS displacement for the actively deforming regions of the landslide. After geocoding, the corrected LOS deformations from the two stations were combined with an additional motion direction constraint from repeat light detection and ranging (LiDAR) measurements over a longer 2- year period to invert three-dimensional motion vectors. We used regularization to robustly mitigate the sub-optimal observation geometry caused by logistical constraints on station placement. Our results reveal hitherto unknown spatial details and sub-daily temporal variations of the three-dimensional deformation field of Fels slide and provide new insights into its failure mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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