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Enregistrement W4411455473 · doi:10.1007/s41542-025-00233-2

Occupational Health and Labor Unions

2025· article· en· W4411455473 sur OpenAlexaff
Denise Vesper, Michael J. Zickar, Rory O’Neill, Maureen F. Dollard, Kevin Flynn, Keaton A. Fletcher, Kendall Stephenson, Timo Ahr, Alexander Jost, Kaylee Somerville, Julian Barling

Notice bibliographique

RevueOccupational Health Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversität des Saarlandes
Mots-clésSafeguardingHarassmentPolitical scienceOccupational safety and healthIndustrial relationsLabor relationsPoliticsLabor unionWorkplace violenceGlobalizationPublic relationsLabour economicsBusinessPoison controlEconomicsSuicide preventionEnvironmental healthMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The resurgence of labor unions in the U.S., evidenced by recent unionization successes across various industries, reflects a broader revival of organized labor's role in workplace advocacy. These developments counter a long-term decline in union membership, with global efforts also seeing modest gains. As is demonstrated in this series of contributions, labor unions remain critical in promoting occupational health and safety, mitigating workplace hazards, and addressing psychosocial risks such as stress and harassment. Historically, unions have shaped labor standards and influenced the development of safety regulations. Today, they contribute to broader societal benefits, including democratic participation, workplace well-being, and public health innovation. Despite their significant contributions, unions face challenges from globalization, technological changes, the rise of non-standard work arrangements, and political polarization. Despite the critical role unions play in occupational health and organizations more generally, organizational scientists have paid relatively little attention to unions. In response, this series of contributions highlights the need for renewed scholarly attention, particularly in industrial-organizational psychology, to support unions in safeguarding workers' rights and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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