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Enregistrement W4411459449 · doi:10.1021/acsaem.5c01035

Engineered Vacuum-Incorporated Rubidium Iodide for CH<sub>3</sub>NH<sub>3</sub>PbI<sub>3</sub> Perovskite Solar Cell Stability

2025· article· en· W4411459449 sur OpenAlexaff
Neng Hani Handayani, Md. Shahiduzzaman, Munkhtuul Gantumur, Yue Feng, Y Higashi, Masahiro Nakano, Makoto Karakawa, Koji Tomita, Jean‐Michel Nunzi, Tetsuya Taima

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésRubidiumPerovskite (structure)IodideMaterials sciencePerovskite solar cellSolar cellInorganic chemistryChemical engineeringChemistryOptoelectronicsCrystallographyMetallurgyPotassiumEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A cation engineering strategy is crucial for optimizing CH 3 NH 3 PbI 3 (MAPbI 3 )-based perovskite solar cells (PSCs) and for controlling their interfacial properties to achieve high stability. In this study, we used vacuum-deposited rubidium iodide (RbI) and induced incorporation into solution-processed MAPbI 3 to obtain high-quality dense perovskite films for highly stable PSCs. An optimized 10 nm film of RbI was deposited and incorporated on both interfaces of the MAPbI 3 film, at the interfaces with the electron transport layer (ETL) and hole transport layer (HTL), forming the structure RbI–MAPbI 3 –RbI. This significantly enhanced the host MAPbI 3 morphology, grain size, and crystallinity. PSCs with RbI–MAPbI 3 –RbI as perovskite film exhibited power conversion efficiencies (PCEs) as high as 17.50%, whereas the pristine MAPbI 3 devices reached 14.81%. The RbI–MAPbI 3 –RbI-based devices (non-encapsulated) retained over 95% of their initial PCE after 2300 h in ambient air under a relative humidity of 25%–35%. RbI incorporation improves the hydrophobicity of the perovskite film, leading to an improvement in moisture stability. The present work demonstrates the potential for developing highly stable perovskite devices through precise RbI incorporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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