The spatial shifts and vulnerability assessment of ecological niches under climate change scenarios at the genus level: A case study of Betula, China
Notice bibliographique
Résumé
As global warming persistently alters and rapidly reshapes landscapes and habitats, conventional species distribution models relying solely on maintaining static conditions within the current climate are likely to falter, particularly at the genus level. Hence, we hypothesize that climate change will differentially affect ecological niches of the same genus species with various latitudinal positioning and local topography, and the high-latitude species may experience greater niche contraction than low-latitude species, and that mountainous regions with high elevational variability may serve as critical climate refugia. Herein, we simulate niche alterations and integrate an ensemble model (EM) strategy, taking into account species dispersal limitations factors (topography, soil, and ultraviolet), to construct a comprehensive habitat suitability (CHS) model for assessing the future vulnerability of the Betula genus, most of which are timber species in China. Our findings reveal that the niche spatial (geographic distribution) of most species (62%) within the Betula genus will undergo a gradual decline under climate change, supporting our hypothesis of latitudinal differentiation in climate vulnerability. Intriguingly, the projected high-latitude niche reduction within the genus cannot be counterbalanced by the anticipated niche expansion of closely related species in low-latitude regions, even considering the evident latitudinal gradient distribution of species. Nonetheless, the niche spatial of six Betula species in southwestern China remains stable or expands under warming scenarios, strongly supporting our secondary hypothesis about topographic buffering effects, which probably means the unique topography (i.e., the largest elevation difference) of this region may serve as a sanctuary for preserving Betula genetic diversity. Our results underscore the uncertain nature of pre-existing niche systems at the genus level under climate change, emphasizing the need for diligent resource management and conservation planning for vulnerable timber species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».