Overwork: A Review of the Literature and Importance to Management Accounting Research*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, I examine the literature on overwork, and I discuss its significance to the management accounting literature. Overwork, or working long hours, is a prevalent phenomenon, particularly among professional workers. Despite its pervasiveness, overwork has seldom been addressed in the accounting literature or studied as a distinct construct in managerial accounting research. Consequently, there is limited understanding of the management controls that contribute to overwork and the consequences of overwork in a management accounting context. This is despite overwork directly relating to an assumption in the management accounting literature that management controls are needed to motivate otherwise effort‐averse employees. In this paper, the existing literature on employee overwork, primarily sourced from outside of accounting, is systematically reviewed and categorized into reasons for overwork and consequences of overwork. I discuss reasons at the economic, individual, job, and organization levels that are proposed as antecedents of overwork in the literature. I also find that there are negative consequences to overwork in the work domain as well as outside of work and to employee health, in addition to important macro‐level consequences. Additionally, some relevant findings from the accounting literature are discussed. This paper also identifies significant gaps in the overwork literature from a management accounting perspective and discusses future research opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».