UNCONTROLLED DIABETES AS FACTOR AFFECTING COGNITIVE FUNCTION IN TYPE 2 DIABETES MELLITUS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Impairment or decline in cognitive function can be caused by various things, one of which is uncontrolled diabetes. In Indonesia, the research on the effect of blood sugar levels on cognitive function has been done, but still limited and less were using HbA1c. Objective: This research aims to find correlation between HbA1C level and cognitive function based on MoCA-Ina. Methods: This is a cross sectional study with a sample of 130 type 2 diabetes mellitus patients at Siloam Hospital Karawaci through a non-randomized purposive sampling method. Data collection was taken on January to May 2020 using medical record data for glycated hemoglobin (HbA1c) levels (cut off score 7%) and Montreal Cognitive Assessment ver. Indonesia (MoCA-Ina) score (cut off score 26) to evaluate the cognitive function. Statistical bivariate analysis performed using chi-square and multivariate analysis covariate variables using logistic regression. Results: Uncontrolled diabetes mellitus as shown by a high HbA1c level were significantly increase the risk of cognitive decline. The study showed a significant relationship between HbA1c levels with cognitive function (OR=5,98; CI 95% 2,25-15,58; p=0,000). A logistic regression analysis of various cognitive functions showed that memory was the most affected domain in patient with uncontrolled type 2 diabetes. Conclusion: Uncontrolled diabetes mellitus as shown by a high HbA1c level were significantly increase the risk of cognitive decline and the most affected domain was memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».