Splicing to keep splicing: A feedback system for cellular homeostasis and state transition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alternative splicing (AS) plays a crucial role in regulating gene expression and governing proteomic diversity by generating multiple protein isoforms from a single gene. Increasing evidence has highlighted the regulation for pre-mRNA splicing of the splicing factors (SFs). This review aims to examine featured mechanisms and examples of SF regulation by AS, focusing on paradigmatic feedback loops and their biological implications. MAIN BODY OF THE ABSTRACT: We specifically focus on the autoregulation and inter-regulation of SFs through AS machinery. These interactions give rise to a feedback system, where the negative feedback loops aid in maintaining cellular homeostasis, and the positive feedback loops play roles in triggering cellular state transitions. We examine the growing evidence highlighting the specific mechanisms employed by SFs to autoregulate their own splicing, including AS-coupled nonsense-mediated mRNA decay (AS-NMD), nuclear retention, and alternative 3'UTR regulation. We showcase the influence of AS feedback in amyotrophic lateral sclerosis (ALS), frontotemporal dementia (FTD), and cancer. Furthermore, we discuss how master splicing factors can dominantly orchestrate splicing cascades, leading to widespread impacts in cellular processes. We also discuss how non-coding RNAs, particularly circular RNAs and microRNAs, engage in the splicing regulatory networks. Lastly, we showcase how negative and positive feedback loops can collaboratively achieve remarkable biological functions during the cell fate decision. SHORT CONCLUSION: This review highlights the regulation of SFs by AS, providing enriched information for future investigations that aim at deciphering the intricate interplay within splicing regulatory networks. KEY POINTS: Negative feedback of alternative splicing maintains cellular homeostasis. Positive feedback of alternative splicing triggers cellular state transitions. Alternative splicing forms integrated feedback networks with circRNAs and microRNAs to reciprocally regulate their expression and function. The coordinated interplay of distinct splicing feedback mechanisms orchestrates precise cell fate transitions. Future directions and therapeutic possibilities that could transform alternative splicing research into treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».