Incorporation of Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Spacer Molecules in Microwave‐Exfoliated Graphene Oxide as Efficient Electrodes for Simultaneous Detection of Cd<sup>2+</sup>, Pb<sup>2+</sup>, and Hg<sup>2+</sup> in Water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Toxic adverse effects to human beings caused by heavy metal ions resemble a serious threat to mankind and often appear in the journal headlines. However, simultaneous detection of heavy metal ions using analytical tools is challenging. In this regard, simultaneous electrochemical detection of Cd 2+ , Pb 2+ , and Hg 2+ ions in water is presented using iron oxide (Fe 2 O 3 ) nanostructures as spacers incorporated between microwave‐exfoliated graphene oxide (MEGO). First, Fe 2 O 3 nanostructures are synthesized using ferric nitrate in presence of poly(vinylpyrrolidone) and followed by their in‐situ incorporation into expanded graphene oxide (GO). Exfoliated GO accommodates large amount of Fe 2 O 3 nanoparticles via microwave‐assisted method, minimizing the restacking of GO sheets. Consequently, Fe 2 O 3 ‐incorporated MEGO (Fe 2 O 3 ‐MEGO) fabricated on screen‐printed electrodes (SPE) demonstrate well‐separated anodic peak potentials at −0.65, −0.45, and +0.27 V for Cd 2+ , Pb 2+ , and Hg 2+ ions. Moreover, Fe 2 O 3 ‐MEGO/SPE electrode exhibits wide linear range (0.4 to 74.78 μM), high sensitivities (8.11, 9.59, and 3.01 μA μM −1 cm −2 ) with low detection limits (0.2, 0.17, and 0.25 μM) for Cd 2+ , Pb 2+ , and Hg 2+ ions, respectively. Therefore, this kind of incorporating nanomaterials as spacer molecules between GO allows for the design of alternative pathways to minimize restacking of GO and to increase sensitivity toward multiple targeted species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle