Offsite Evolution: Do we Really Understand the Potential Impact of Technology on Industry 5.0?
Notice bibliographique
Résumé
Offsite Manufacturing (OSM) has repeatedly been extoled as a panacea solution for addressing ‘traditional’ construction challenges – ergo: time, quality and cost. However, it is posited here that there are grounds to challenge this preconception, particularly from a technology perspective, given industry’s need to align to Industry 5.0. Arguably (and somewhat contentiously), the industry is still in the process of trying to understand the concepts underpinning Industry 4.0. Thus, in order to understand this perceived disparity, this research used the antecedents from CIB’s Offsite Production and Manufacturing research roadmap (TG74 – publication 372) produced in 2013 as a starting point for discussion. The initial “people-process-technology” constructs were evaluated to establish a starting trajectory. These were subsequently revisited for current/future use - cognisant of the need to align technology-related issues to Industry 5.0. Focus was placed on organisational transition, especially the impact of technology on production, resources and circularity; including the wider societal impact (generational needs, expectations and growth). The research methodological approach adopted used purposive OSM-specific literature, which was synthesised and pattern-matched to confirm the focus and direction of travel. The findings from this were then cross-examined with domain experts using two semi-structured questionnaires and three focus group sessions. The collective findings of primary data was then critiqued, codified and validated against ‘technology maturity readiness’ indicators to highlight organisational priorities and future transition pathways to Industry 5.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».