Examining Older Adults' Visual Speech Benefit: Effects of Two Talking Faces With and Without Cueing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to investigate whether older adults experience a reduced visual speech benefit when viewing multiple talking faces, potentially due to increased cognitive processing demands. The current experiment investigated this by presenting a talker's auditory and visual speech (target talker) and an extra talking face. METHOD: = 70 years) completed a speech-perception-in-noise task across four conditions: valid cue two-talking-face, ambiguous cue two-talking-face, one-talking-face, and static-face (auditory speech only) conditions. In the two-talking-face conditions, the faces had the same identity and swapped locations randomly across trials, with either valid or ambiguous cues indicating the target face location. RESULTS: Speech recognition was superior in the valid cue condition compared to the ambiguous cue condition, with this cueing effect being significantly smaller in older adults. Younger adults' performance in the valid cue condition generally matched their one-talking-face condition performance, whereas older adults performed considerably worse in the valid cue condition. CONCLUSIONS: We suggest that this age effect was due to older adults being distracted by the irrelevant talking face. This distraction account may have implications for the extent that older adults get a visual speech benefit in group conversations. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.29318336.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».