Corporate Educational Philanthropy for Racialized Latin America: A Provocation for More Critical Studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since the 1990s, the corporatization of humanitarian aid and the expansion of private donors have filled the gap left by declining government investment in public education worldwide. As these corporate philanthropies take over work once done by governments, they gain spaces of power. This phenomenon has intensified with the global crisis of 2008. The paper asks what are the modalities of domination in corporate philanthropic educational interventions for racialized students in Latin America today, and how the critical literature interprets this phenomenon. It proposes a narrative review that reveals three main analytical trends. First, some studies examine how many corporate philanthropic interventions in education actually have a market colonizing motive. Second, other research focuses on the role of sponsored academic discourses, conventions, networks of influence, and social movements in shaping education policy reforms. Third, research shows that philanthropic efforts, despite their claims to “uplift” racialized students, often fail to disrupt the cycles of exclusion and subalternization they face. The paper concludes by highlighting the need for a broader critical framework for analyzing corporate philanthropic interventions in education, challenging the reductive and paternalistic representations of racialized students that often underlie these efforts, and understanding them within broader historical processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».