Corporate Educational Philanthropy for Racialized Latin America: A Provocation for More Critical Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since the 1990s, the corporatization of humanitarian aid and the expansion of private donors have filled the gap left by declining government investment in public education worldwide. As these corporate philanthropies take over work once done by governments, they gain spaces of power. This phenomenon has intensified with the global crisis of 2008. The paper asks what are the modalities of domination in corporate philanthropic educational interventions for racialized students in Latin America today, and how the critical literature interprets this phenomenon. It proposes a narrative review that reveals three main analytical trends. First, some studies examine how many corporate philanthropic interventions in education actually have a market colonizing motive. Second, other research focuses on the role of sponsored academic discourses, conventions, networks of influence, and social movements in shaping education policy reforms. Third, research shows that philanthropic efforts, despite their claims to “uplift” racialized students, often fail to disrupt the cycles of exclusion and subalternization they face. The paper concludes by highlighting the need for a broader critical framework for analyzing corporate philanthropic interventions in education, challenging the reductive and paternalistic representations of racialized students that often underlie these efforts, and understanding them within broader historical processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle