Beyond reductionism: rethinking MNEs’ role in environmental crises
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This counterpoint challenges the view advanced by Yu, Bansal, and Arjaliès (J Int Business Stud 54:1151–1169, 2023), who argue that multinational enterprises (MNEs), by virtue of their cross-border operations, are inherently detrimental to the environment. While Yu et al.’s call for responsible resource use is commendable, we contend that their framework oversimplifies the complex realities of international business (IB). Drawing on New Internalization Theory (NIT), we examine environmental crises through the lens of multilevel complexity—macro-level institutional interdependencies, firm-level heterogeneity, and individual-level cognitive and behavioral constraints. Our approach underscores the role of bounded rationality and bounded reliability across all relevant actors—not just MNE managers—in shaping environmental outcomes. We find that Yu et al.’s proposed strategies give limited attention to the institutional, industry, organizational, and governance conditions under which environmental value is created. By contrast, we apply comparative institutional analysis to investigate MNEs’ impact on the environment as compared to feasible, real-world alternatives. We argue that meaningful environmental progress hinges not on targeting MNEs, but on fostering multilateral coordination among public, private, and civil society actors, with MNEs being well positioned to lead such collaborations. We call for scholarship that avoids ideological overreach, embraces IB theory, and acknowledges MNEs as key agents in advancing environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».