MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411498020 · doi:10.1007/s10815-025-03556-9

The effect of breastfeeding on treatment outcomes in in-vitro fertilization frozen embryo transfer cycles

2025· article· en· W4411498020 sur OpenAlex
Alyssa Hochberg, Nir Kugelman, Uri Amikam, Victoria Bleau, Tzippy Shochat, Eva Suarthana, William Buckett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Assisted Reproduction and Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicineEmbryo transferLive birthObstetricsReproductive medicineOdds ratioPregnancyIn vitro fertilisationMiscarriageFertilityGynecologyConfidence intervalLogistic regressionPopulationInternal medicinePediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: While breastfeeding is known to impact unassisted conception, its effect on fertility treatment outcomes remains unclear. This study aimed to evaluate the effect of breastfeeding on in-vitro fertilization (IVF) frozen embryo transfer (FET) outcomes. METHODS: A retrospective cohort study at a single, urban, Canadian Fertility center, including women who underwent an FET(2015-2023). Breastfeeding women (study group) were compared to non-breastfeeding controls, matched 1:1 for age, treatment protocol, and year. We compared outcomes between the two groups. Primary outcomes were pregnancy rate (PR), clinical pregnancy rate (CPR),and live birth rate (LBR). Secondary outcomes included peak endometrial thickness prior to progesterone supplementation, biochemical PR and miscarriage rate. Multivariate logistic regression controlled for confounders. Two sub-analyses within the breastfeeding group examined treatment outcomes by breastfeeding duration (≤ 12 months; > 12 months) and prolactin levels (normal;elevated). RESULTS: Overall, 118 women met inclusion criteria (59 breastfeeding, 59 controls). Breastfeeding women, compared to controls,were characterized by a younger median age at initial oocyte collection (34.8 years(31.9-37.11) vs. 35.85 years(33.2-39.2),p = 0.044); higher median parity (1(1-1) vs. 0(0-1), p < 0.0001);and higher rates of irregular cycles (35.59% vs. 18.64%,p = 0.016);and elevated prolactin levels (16.95% vs. 1.69%,p = 0.003). Utilizing multivariate logistic regression adjusting for breastfeeding status,parity, age at initial oocyte collection, and cycle regularity, only maternal age at oocyte collection was associated with PR (adjusted odds ratio 0.84, 95% confidence interval 0.75-0.94,p = 0.003). Both sub-analyses revealed similar PRs, CPRs and LBRs between groups. CONCLUSIONS: Breastfeeding during an FET cycle was not associated with treatment outcomes, including PR,CPR, or LBR, providing cautious reassurance to physicians and patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle