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Enregistrement W4411509720 · doi:10.2337/dc25-1082

Benefit of Semaglutide in Symptomatic Peripheral Artery Disease by Baseline Type 2 Diabetes Characteristics: Insights From STRIDE, a Randomized, Placebo-Controlled, Double-Blind Trial

2025· article· en· W4411509720 sur OpenAlexaff
Neda Rasouli, Ecenur Guder Arslan, Andrei‐Mircea Catarig, Kim Christian Houlind, Bernhard Ludvik, Joakim Nordanstig, Harald Sourij, Sebastian Thomas, Subodh Verma, Marc P. Bonaca

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesFeinstein Institutes for Medical ResearchNovo NordiskInsmedSilence TherapeuticsSanofiKowa CompanyIonis PharmaceuticalsRegeneron PharmaceuticalsOsiris TherapeuticsProthenaYale UniversityMedpacePfizer
Mots-clésSemaglutideMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicinePlaceboRandomized controlled trialClinical endpointPhysical therapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Semaglutide and Walking Capacity in People with Symptomatic Peripheral Artery Disease and Type 2 Diabetes (STRIDE) trial (NCT04560998) showed that once-weekly subcutaneous semaglutide 1.0 mg significantly improved functional outcomes, symptoms, and quality of life in individuals with symptomatic peripheral artery disease (PAD) and type 2 diabetes. Whether these benefits are consistent across diabetes-related characteristics remains unclear. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The primary outcome was the ratio to baseline (ETR) in maximum walking distance (MWD), with pain-free walking distance (PFWD) as a key secondary end point. Both were measured at 52 weeks using a constant load treadmill. Subgroup analyses were performed by diabetes duration, BMI, HbA1c, and diabetes medications. A mixed model for repeated measurements was used, incorporating treatment, region, and subgroup as fixed factors, and baseline value as covariate, along with the treatment-by-subgroup interaction. RESULTS: Among 792 participants (median diabetes duration 12.2 years, HbA1c 7.1%, and BMI 28.7 kg/m2), 35.1% used sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors and 31.7% used insulin. Semaglutide significantly improved MWD regardless of diabetes duration (ETR of 1.15 vs. 1.13 for <10 vs. ≥10 years, P = 0.80), BMI (1.12 vs. 1.16 for <30 vs. ≥30 kg/m2, P = 0.58), HbA1c (1.13 for <7% and ≥7%, P = 0.99), or medication use. Semaglutide also improved PFWD across subgroups (P > 0.1 for all interactions). BMI reduction correlated weakly with MWD improvements and was more pronounced in the control individuals with higher baseline BMI. Safety outcomes were consistent across subgroups. CONCLUSIONS: Semaglutide improved walking function in people with PAD and type 2 diabetes, including individuals without obesity and those with well-controlled HbA1c. Benefits were consistent across BMI and HbA1c categories, supporting effectiveness beyond weight or glycemic changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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