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Enregistrement W4411511164 · doi:10.30665/av.146408

”Ennen kaikkea se on inkeriläinen”

2025· article· fi· W4411511164 sur OpenAlexaff
Mika Pylsy

Notice bibliographique

RevueAVAIN - Kirjallisuudentutkimuksen aikakauslehti · 2025
Typearticle
Languefi
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Legal Studies and Society
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä artikkelissa tarkastellaan 1800-luvun lopun ja 1900-luvun alun Inkerin suomalaista kirjallisuutta, joka muodostaa ulkosuomalaisen kirjallisuuden vähälle huomiolle jääneen haaran. Keskiössä ovat kuvaukset, kertomukset, runot ja näytelmät, jotka ilmestyivät Pietarin suomenkielisissä sanoma- ja aikakauslehdissä. Artikkelissa tarkastellaan, kuinka paikallisväritys, kansallinen identiteetti ja didaktisuus punoutuvat yhteen aikakauden kaunokirjallisissa teksteissä. Kirjoittajakunnan muodostivat pääosin suomalaiset opettajat, itseoppineet kansankirjailijat sekä erinäköiset älymystön edustajat. Kansallinen herättäminen, suomalaisuuden vaaliminen ja venäläistämisuhan torjuminen olivat varhaisen Inkerin suomalaisen kirjallisuuden keskeisiä aiheita. Myös paikallisuuden korostaminen – esimerkiksi murteiden käyttö vuoropuheluissa ja kansatieteellisesti tarkat kuvaukset – oli tärkeässä asemassa. Artikkeli antaa kokonaiskuvan varhaisen Inkerin suomalaisen kirjallisuuden luonteesta ja asemoi sen osaksi suomalaista ”kansankirjallisuuden” perinnettä tuoden samalla esiin sen historiallisen ja kulttuurisen omaleimaisuuden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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