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Enregistrement W4411516892 · doi:10.1016/j.mtla.2025.102472

Contribution of Post-Rolling Surface Treatment to Corrosion Performance of Duplex and Austenitic Stainless Steel Reinforcing Bar

2025· article· en· W4411516892 sur OpenAlex
Seyiwa Kope, Mohaddeseh Abdolhosseini, Ibrahim G. Ogunsanya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterialia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of WaterlooHudbay Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceDuplex (building)MetallurgyAusteniteBar (unit)CorrosionSteel barAustenitic stainless steelComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study elucidates the complex relationship between stainless steel (SS) rebar surface treatment and corrosion resistance in high chloride environments using microscopy, analytical, and conventional electrochemical and novel corrosion microscopy techniques in a short- and long-term assessment. Previous studies on carbon steel reported that millscale defects (cracks and porosity) compromise corrosion resistance by allowing chloride ions to reach the base steel. This study examining three SS grades with four different surface type shows that their high Cr content improves compactness and reduces defectiveness of the inner (Fe-Cr) millscale layer, resulting in better corrosion resistance which varied with surface treatment methods, alloy composition, concrete composition, and chloride exposure method. Despite its defective outer (Fe) millscale layer, as-rolled (AR) bars showed comparable or better corrosion resistance than bars subjected to post-rolling treatment. Treating SS surface with mechanical blasting or acid pickling alone deteriorates corrosion performance due to embedment of blasting particles into rebar surface and/or the presence of loose residual millscale. Employing both shotblasting and acid pickling (SBPK) causes micropits to develop on the bar surface, which deteriorates corrosion resistance. Pore solution tests do not adequately reflect corrosion performance of millscales, as they exhibit high corrosion rate upon uniform exposure to chloride but show better performance in long-term mortar/concrete tests due to longer equilibration of the millscale and passive film with concrete’s high pH environment and non-uniform chloride exposure to rebar surface. Overall, this work shows that achieving consistent post-roll treatment or pristine SBPK surface between manufacturers and batches is a bigger challenge than achieving homogeneous millscale, making AR SS rebar a cost-effective corrosion resistant option for construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle