Термін «Голодомор» у наукових і публіцистичних текстах української діаспори (1960 – 1980-ті рр.)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the article is to examine the dynamics of the use of the term Holodomor in scholarly and media publications by the Ukrainian diaspora in Canada and the United States during the 1960s – 1980s, as well as to identify the key factors that contributed to its gradual consolidation in the historical discourse outside Ukraine. The methodology of the research. The research employs a comparative method to examine the dynamics of the term «Holodomor» in Ukrainian diaspora publications (historical documents, academic publications, newspapers, and public statements). Scientific novelty. The research reflects how the term «Holodomor» became established in the public discourse of the Ukrainian diaspora. It also highlights the contribution of scholars, public figures, and journalists in shaping and disseminating the concept of Holodomor as genocide. Conclusions. One of the earliest recorded uses of «Holodomor» was found in Mykhailo Marunchak’s 1963 work The System of German Concentration Camps and the Policy of Extermination in Ukraine. The term gained wider recognition in the 1980s, particularly in Ukrainian publications in Canada. Marunchak’s 1985 book A Nation in the Struggle for its Existence used the term «Holodomor» over 70 times. Additionally, an early instance of the phrase «Ukrainian Holodomor-Genocide» was discovered in a Winnipeg publication of the 1980s. In Ukraine, the term «Holodomor» became widely adopted in public and academic discourse from the late 1980s and early 1990s. The research confirms that the term «Holodomor» was gradually established within the Ukrainian diaspora before gaining broader recognition in Ukraine. By the 1980s, the term had become dominant in diaspora publications, contributing to international awareness of the famine as genocide. This study provides a foundation for further research into the linguistic and historiographical evolution of the term and its role in shaping collective memory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».